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Jun 13, 2024

Psiquiatria Molecular (2023)Cite este artigo

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Os transtornos psicóticos são caracterizados por anormalidades estruturais e funcionais nas redes cerebrais. As técnicas de neuroimagem mapeiam e caracterizam tais anormalidades usando características únicas (por exemplo, integridade estrutural, coativação). No entanto, não está claro se um método específico, ou uma combinação de modalidades, é particularmente eficaz na identificação de diferenças nas redes cerebrais de alguém com transtorno psicótico.

Uma meta-análise sistemática avaliou a classificação de aprendizado de máquina dos transtornos do espectro da esquizofrenia em comparação com participantes saudáveis ​​de controle usando várias modalidades de neuroimagem (ou seja, imagem ponderada em T1 (T1), imagem por tensor de difusão (DTI), conectividade funcional em estado de repouso (rs-FC) , ou alguma combinação (multimodal)). Os critérios para inclusão de manuscritos incluíram análises de todo o cérebro e validação cruzada para fornecer um quadro completo sobre a capacidade preditiva de sistemas cerebrais em larga escala na psicose. Para esta meta-análise, pesquisamos Ovid MEDLINE, PubMed, PsychInfo, Google Scholar e Web of Science publicados entre o início e 13 de março de 2023. Foi calculada a média dos resultados de previsão para estudos usando o mesmo conjunto de dados, mas foram realizadas análises paralelas que incluíram estudos com amostra agrupada em muitos conjuntos de dados. Avaliamos o viés por meio da assimetria do gráfico de funil. Um modelo de regressão bivariada determinou se as diferenças na modalidade de imagem, dados demográficos e métodos de pré-processamento moderaram a classificação. Modelos separados foram executados para estudos com predição interna (via validação cruzada) e predição externa.

Foram identificados 93 estudos para revisão quantitativa (30 T1, 9 DTI, 40 rs-FC e 14 multimodais). Como um todo, todas as modalidades diferenciaram de forma confiável aqueles com transtornos do espectro da esquizofrenia dos controles (OR = 2,64 (IC 95% = 2,33 a 2,95)). No entanto, a classificação foi relativamente semelhante entre as modalidades: não foram observadas diferenças entre as modalidades na classificação de dados internos independentes, e foi observada uma pequena vantagem para os estudos rs-FC em relação aos estudos T1 na classificação em conjuntos de dados externos. Encontramos grande heterogeneidade entre os resultados, resultando em sinais significativos de viés nos gráficos de funil e nos testes de Egger. Os resultados permaneceram semelhantes, no entanto, quando os estudos foram restritos àqueles com menos heterogeneidade, com pequenas vantagens continuadas para o rs-FC em relação às medidas estruturais. Notavelmente, em todos os casos, não foram observadas diferenças significativas entre as abordagens multimodais e unimodais, com estudos rs-FC e unimodais relatando desempenho de classificação amplamente sobreposto. As diferenças na demografia e na análise ou remoção de ruído não foram associadas a alterações nas pontuações de classificação.

Os resultados deste estudo sugerem que as abordagens de neuroimagem são promissoras na classificação da psicose. Curiosamente, atualmente a maioria das modalidades tem desempenho semelhante na classificação da psicose, com pequenas vantagens para o rs-FC em relação às modalidades estruturais em alguns casos específicos. Notavelmente, os resultados diferiram substancialmente entre os estudos, com sugestões de tamanhos de efeito tendenciosos, destacando particularmente a necessidade de mais estudos utilizando previsão externa e amostras grandes. A adoção de padrões mais rigorosos e sistematizados agregará valor significativo à compreensão e ao tratamento desta população crítica.

A psicose é um distúrbio devastador e heterogêneo com uma etiologia pouco compreendida [1,2,3,4,5]. Acredita-se que os sintomas da psicose surjam de anormalidades no nível da rede dentro do cérebro, em oposição a interrupções em um local discreto [6,7,8,9,10,11,12]. Consistente com as teorias do neurodesenvolvimento e os modelos de diátese de estresse da psicose, anormalidades estruturais de todo o cérebro, como mielinização prejudicada [13,14,15] e desmielinização acelerada, têm sido associadas à gravidade dos sintomas e déficits na função cognitiva [16, 17]. Existem sinais de degeneração progressiva de outras medidas estruturais, como espessura cortical [18] e volume de substância cinzenta [19], ligadas à psicose. Os transtornos psicóticos também foram caracterizados como uma interrupção na comunicação funcional entre regiões cerebrais [20, 21] e alterações na força funcional das conexões [22, 23]. Essas descobertas sugerem que a psicose é caracterizada por uma combinação de disfunções estruturais e funcionais em sistemas cerebrais distribuídos [8, 23,24,25].

40% edges contaminated by motion). Manuscripts that included an additional step evaluating or excluding subjects based on framewise displacement (FD), resulted in one point subtracted off the initial edge score (i.e., subject removal, reporting of mean FD, group-related differences in FD, or any other mitigation strategy [60])./p> −0.15), 2=moderate performance (r = −0.15 to −0.2), 3 = moderately poor performance (r = −0.2 to −0.25), 4=poor performance (r = −0.25 to −0.3), and 5=extreme contamination (r < −0.3). Each processing strategy was scored based on these criteria as shown in Table 1. Note that for the purposes of scoring, all ICA methods were grouped with ICA-AROMA as the closest comparator; other methods were also grouped with their closest fitting denoising approach. A composite score representing the quality of the denoising pipeline was generated with a 75% weighting from the edges contamination measure and a 25% weighting from the distance-dependent influence of motion./p> 0.05; Fig. 3). Including pooled datasets resulted in a similar finding (p > 0.05; Supplemental Fig. 2). These results suggest that, based on methods in the current literature, combining multiple neuroimaging methods to track psychosis does not provide any major advantage relative to single imaging modalities on average./p> 0.1). These conflicting results are likely due to the large heterogeneity across studies and use of log odds ratio estimates (as described in more detail in ref. [74])./p> 0.1)./p> 0.05; Fig. 5 left). If larger pooled datasets were included in the meta-analysis, studies based on rs-FC were associated with a significant decrease in false positive classification rates compared to studies based on DTI (Supp. Fig. 3; z = −0.58, p(FDR) = 0.01)./p> 0.1)./p> 0.1)(see Supplemental Fig. 4). We also did not find a significant main effect based on sample size (p > 0.1)./p> 2000) in order to produce replicable results when using rs-FC and structural MRI measures [37]. Studies that met criteria for this meta-analysis varied considerably in sample size (20–1100), but were generally substantially smaller than this recommended size. Due to the limited number of studies available, we were unable to obtain manuscripts that utilized large enough samples and could not formally evaluate how samples larger than 2000 participants performed across imaging modality. As the trend to increase sample size continues, future work should reevaluate whether the combination of neuroimaging modalities provide substantial advantages when sample sizes are sufficiently large./p>